百度識圖：以圖搜圖找到相似圖片原理分析

百度識圖：以圖搜圖找到相似圖片原理分析

1.玩轉百度識圖

"鑒"你所見，百度人臉識別 。

打開百度首頁，搜索框右側有一個相機圖標，就是百度識圖。

你可以用一張圖片，搜索互聯網上所有與它相似的圖片。點擊搜索框中照相機的圖標。百度識圖提供兩種方式：1、粘貼圖片地址；2、本地上傳圖片（支持拖拽圖片）。

你輸入網片的網址，或者直接上傳圖片，百度識圖就會找出與其相似的圖片。下面這張圖片是朱茵紫霞仙子有水印圖片。

上傳后，百度識圖返回如下結果：

運用此工具，我們可以找到高清無水印原圖，并查看引用圖片的文章內容；

類似的"相似圖片搜索引擎"還有不少，TinEye甚至可以找出照片的拍攝背景。

百度把"百度識圖"放上搜索框，搜索不止于文字，期待視頻識別的到來。

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這種識別圖片的技術原理是什么？計算機怎么知道兩張圖片相似呢？

根據Neal Krawetz博士的解釋，原理非常簡單易懂。我們可以用一個快速算法，就達到基本的效果。

這里的關鍵技術叫做"

下面是一個最簡單的實現：

得到指紋以后，就可以對比不同的圖片，看看64位中有多少位是不一樣的。在理論上，這等同于計算"

具體的代碼實現，可以參見Wote用python語言寫的imgHash.py。代碼很短，只有53行。使用的時候，第一個參數是基準圖片，第二個參數是用來比較的其他圖片所在的目錄，返回結果是兩張圖片之間不相同的數據位數量（漢明距離）。

這種算法的優點是簡單快速，不受圖片大小縮放的影響，缺點是圖片的內容不能變更。如果在圖片上加幾個文字，它就認不出來了。所以，它的最佳用途是根據縮略圖，找出原圖。

實際應用中，往往采用更強大的pHash算法和SIFT算法，它們能夠識別圖片的變形。只要變形程度不超過25%，它們就能匹配原圖。這些算法雖然更復雜，但是原理與上面的簡便算法是一樣的，就是先將圖片轉化成Hash字符串，然后再進行比較。